姓名：余灵婕

出生年月：19900504

职称/职务：副教授、硕士导师

电子邮件：lingjie.yu@xpu.edu.cn

办公电话：无

教育经历：

2011年/09月—2017年/03月，东华大学，纺织科学与工程，博士，导师姓名：王荣武

2007年/09月—2011年/06月，东华大学，纺织科学与工程，学士，导师姓名：张瑞云

工作经历：

2022年/03月—至今， 西安工程大学 职称：副教授

2022年/10月—2023年/07月，清华大学 职称：访问学者

2017年/06月—2022年/02月，西安工程大学 职称：讲师

研究方向：从事人工智能、机器学习与图像处理在纺织领域中的各项研究，具体研究包括：

(1)人工智能赋能材料智能设计与开发

(2)柔性可穿戴织物的信号检测与识别

(3)非织造材料结构建模与性能仿真

(4)织物疵点智能检测

获奖荣誉：

(1)陕西省青年托举人才

(2)西安市青年托举人才

(3)江苏省“双创”科技副总

(4)中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛陕西赛区优秀创新创业导师

(5)“中国化学纤维工业协会·恒逸基金”优秀学术论文

(6)陈维稷论文卓越计划入选论文

学术情况：

1、近年承担项目

(1)国家自然科学基金（青年项目），基于结构延续性拓展的无纺布滤材三维重建，在研，主持

(2)科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目，化学材料AI大模型赋能碳中和，在研，参与

(3)陕西省科协青年人才托举计划项目，非织造材料三维结构重建及过滤性能仿真优化，在研，主持

(4)陕西省重点研发计划，纺织废弃物再生高性能节能吸声复合材料清洁化生产及可控制备关键技术，在研，参与

(5)陕西省科技厅科技计划项目（青年项目），基于引力算法的纤维空气滤材三维形态重建，结题，主持

(6)陕西省教育厅专项科研计划，基于显微光学切片的无纺布过滤材料三维结构重建，在研，主持中国纺织工业联合会科技指导性项目，无纺布过滤材料计算机辅助结构调控技术研究，在研，结题

(7)生态纺织教育部重点实验室（江南大学）开放基金，KLET2010，非织造过滤材料三维细观模型重建及多物理场耦合，在研，主持

(8)西安工程大学博士科研计划项目，基于三维建模的纤维细度及细度分布检测，在研，主持

(9)国家自然科学基金（面上项目），基于序列深度显微图像的非织造滤材三维结构重建，在研，参与

(10)国家自然科学基金（面上项目），基于多源点扩散耦合边界的纤维多层显微图像融合，结题，参与

(11)新世纪优秀人才支持计划，图像处理、模式识别、纺织及医学图像自动检测系统研发，结题，参与

2、近年发表论文

(1)Improved faster R-CNN for fabric defect detection based on Gabor filter with Genetic Algorithm optimization[J]. Computers in Industry, 2022, 134: 103551.DOI:10.1016/j.compind.2021.103551（ESI热点论文）

(2)Fabric GAN: an enhanced generative adversarial network for data augmentation and improved fabric defect detection, Textile Research Journal, 2024. DOI: 10.1177/00405175241237479

(3)A Lotus Seedpods-Inspired Interfacial Solar Steam Generator with Outstanding Salt Tolerance and Mechanical Properties for Efficient and Stable Seawater Desalination. Small, 2023, 19(52): 2304877. DOI:10.1002/smll.202304877

(4)Artificial Vascular Stent-Inspired Bending Sensors Embedded in a Data Glove for Hand Gesture Recognition, IEEE Sensors Journal, 2023, 23(19): 23388-23398. DOI: 10.1109/JSEN.2023.3306045.

(5)ChatGPT for textile science and materials: A perspective. Materials Today Communication, 2023, 37: 107101. DOI: 10.1016/j.mtcomm.2023.107101.

(6)Hydrothermal carbonization of size-controlled carbon microspheres from waste disposable towel with correlation analyze. Diamond & Related Materials，2023, 139:110395. DOI: 10.1016/j.diamond.2023.110395

(7)Spectral- and spatial-based multi-focus image fusion method towards multi-layer nonwovens. Textile Research Journal. 2023, 93(21-22): 4729-4741. DOI: 10.1177/00405175231179516

(8)An efficient interfacial solar evaporator featuring a hierarchical porous structure entirely derived from waste cotton，Science of The Total Environment, DOI: 10.1016/j.scitotenv.2023.166212

(9)Highly efficient underwater acoustic absorber designed by filled-microperforated plate-like structure: Aging and life prediction, Polymer Testing, DOI: 10.1016/j.polymertesting.2023.108229

(10)Highly efficient acoustic absorber designed by backing cavity-like and filled-microperforated plate-like structure. Materials & Design, 2023, 225:111484. DOI 10.1016/j.matdes.2022.111484

(11)A novel defect generation model based on two-stage GAN. E-polymers, 2022,22(1): 793-802. 10.1515/epoly-2022-0071

(12)A self-pumping dressing with multiple liquid transport channels for wound microclimate management. Macromolecular Bioscience, 2022, 23(2): 202200356. DOI:10.1002/mabi.202200356.

(13)A real micro-structural model to simulate the transversal compression behaviors of unidirectional composites based on the mu-CT detection [J]. Composites Communications, 2022, 32:101184. DOI: 10.1016/j.coco.2022.101184

(14)Finite element simulation and experimental verification of quasi-static compression properties for 3D spacer fabric/hollow microspheres reinforced three phase composites[J]. Materials Research Express, 2021, 8(5):055305.DOI:10.1088/2053-1591/ac0265

(15)Fast and accurate bending modulus prediction of 3D woven composites via experimental modal analysis. Polymer Testing, 2019, 78: 105938-105945

(16)3D web reconstruction of a fibrous filter using sequential multi-focus images. Computer Modeling in Engineering & Science, 2019,119(2):365-372.

(17)A novel approach for identification of pills based on the method of depth from Focus. Industria Textila. 2018,69(6):466-471.

(18)Microbond testing and finite element simulation of fibre-microballoon-epoxy ternary composites. Polymer Testing, DOI: 10.1016 /J.POLYMERTESTING. 2017.12.029

(19)Performance of the pilling evaluation method based on the technique of DFF. Industria Textila.2017, 68(1):13-16.

(20)Rapid acquisition of high-Volume microscopic images using simulated focal plane. Journal of Microscopy. 2016,263(3):320-327

3、教材与专著

(1)专著《织物起毛起球性能的计算机评级》

(2)参编教材《纺织服装概论》

4、学生培养

指导学生多次获得国家奖学金、优秀硕士毕业论文等荣誉，获互联网+全国铜奖及省级金奖1项、纺织类高校大学生创意创新创业大赛全国一等奖1项、互联网+及挑战杯省级奖项多项。课题组氛围融洽，成员来自纺织、计算机、信息工程、物联网等多学科领域，多名毕业生进入西北工业大学、中山大学、东华大学、上海大学等知名高校深造攻博，多名毕业生进入万兴科技、理想汽车、中国农业银行、溢达集团等企事业单位就业。常年招收纺织、计算机、物联网、材料、化学、机械、自动化等相关方面的优秀硕士研究生，欢迎有意向的同学报考、咨询。同时欢迎本校大三、大四同学进组参加科研训练。